OS Agent (Synapse)

WHY · HOW IT CHANGES

1. 01

   입력 전처리

   첨부 종류를 자동 판별해 PDF는 텍스트 추출, 이미지는 화면 분석, 링크는 본문 추출을 거쳐 컨텍스트만 채웁니다. 판단은 하지 않습니다.

   왜 이 단계가 있나

   판별과 판단을 한 곳에서 섞으면 결과가 틀렸을 때 어느 쪽이 틀렸는지 추적할 수 없습니다. 전처리는 재료만 갖추고, 결정은 다음 단계에 넘깁니다.

2. 02

   조직 데이터 병렬 조회

   사원 정보를 먼저 확인한 뒤 연차 잔여일수·휴가 이력·팀 캘린더를 동시에 가져옵니다.

   왜 이 단계가 있나

   ChatGPT가 이 일을 못 하는 이유는 문장력이 아닙니다. 내 잔여 연차가 며칠인지, 내 승인자가 누구인지를 모르기 때문입니다.

3. 03

   1차 분류

   실행이 필요한 요청인지 먼저 가릅니다. 잡담이나 단순 질의는 여기서 답하고 끝냅니다.

   왜 이 단계가 있나

   모든 입력을 실행 계획 단계까지 태우면 비용과 지연이 함께 커집니다. 실제로 무언가를 바꿔야 하는 요청만 아래로 내려보냅니다.

4. 04

   실행 계획 수립

   자주 오는 요청은 담당 에이전트로 곧장 연결하고, 나머지는 의도 분석이 여러 에이전트를 잇는 노드 그래프를 만듭니다.

   왜 이 단계가 있나

   정해진 길이 있는 일까지 매번 AI에게 물으면 느려집니다. 반복되는 업무는 반복되는 경로로 보내는 것이 사내 시스템의 기본입니다.

5. 05

   계획 검증

   AI가 지목한 담당 에이전트와 기능이 실제로 존재하는지 대조해 없는 것은 계획에서 삭제하고, 노드 그래프에 순환이 있으면 실행 전에 거부합니다.

   왜 이 단계가 있나

   AI가 지어낸 에이전트 이름이 그대로 실행 계획이 되면 존재하지 않는 작업을 시도하다 실행 도중에 터집니다. 실행 직전에 실제 목록과 대조합니다.

6. 06

   승인 라인 보정

   휴가 워크플로우에 직속 상급자 승인 단계가 빠져 있으면 코드가 앞자리에 강제로 끼워 넣고 뒤따르는 단계의 의존 관계를 다시 연결합니다.

   왜 이 단계가 있나

   조직의 결재 규칙은 AI 재량 밖입니다. “휴가 시스템 만들어줘”라는 요청에 AI가 승인 없는 자동 승인 파이프라인을 만들어 버리면 결재 체계 자체가 사라집니다.

7. 07

   위상 정렬 병렬 실행

   의존성 깊이별로 묶어 같은 층은 동시에 실행하고, 앞 단계가 실패하면 그에 의존하는 단계는 실행하지 않고 건너뜀으로 표시합니다.

   왜 이 단계가 있나

   실패한 단계의 빈 결과를 다음 단계가 정상 입력으로 받으면, 아무것도 하지 않은 채 그럴듯한 완료 보고가 이어집니다.

8. 08

   사람 승인 게이트

   사람이 판단해야 하는 지점에 닿으면 워크플로우가 멈추고 담당자에게 알림이 갑니다. AI가 “실행하겠다”고 판단해도 코드가 대기 상태로 되돌립니다.

   왜 이 단계가 있나

   AI가 결재를 자기 판단으로 건너뛰는 것이 이 시스템에서 가장 치명적인 사고입니다. 프롬프트로 금지하는 것은 확률적이라, 코드로 한 번 더 막습니다.

9. 09

   실행 후 정합성 처리

   연차 잔여일수를 갱신하고, 주말·공휴일을 제외한 날짜만 캘린더에 기록하고, 담당업무에 ‘휴가’가 등록된 실무자를 찾아 처리 요청을 보내고, 문서번호를 부여해 신청서를 생성합니다.

   왜 이 단계가 있나

   대화가 끝났을 때 실제로 바뀐 것이 없으면 자동화가 아니라 안내입니다. 잔여일수·캘린더·결재 상태가 함께 움직여야 업무가 끝납니다.