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URL 하나로 상품 성장 분석 시작
상품 URL 또는 제품명만 입력하면 Chrome 확장 수집기가 실제 상품명·상품 ID·가격·리뷰를 먼저 수집하고, 이어서 상품명·브랜드·카테고리 기반 추천 키워드로 검색 수요·검색량·경쟁상품·실제 순위까지 자동 수집한다.
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왜 만들었나
쇼핑 셀러는 '왜 안 팔리는지'를 순위·검색량·경쟁·리뷰를 각각 다른 화면에서 따로 확인해야 한다. 게다가 검색 순위로 매출을 역산하는 도구는 근거가 불투명하다. 상품 URL 하나로 실제 데이터를 묶어 '지금 뭘 바꿔야 하는지'를 근거와 함께 보여주는 도구가 필요해 출발.
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이 SaaS로 무엇이 달라지나
상품 URL 또는 제품명 입력 → 실제 노출 점수·Top10 진입률·30일 클릭 추이·키워드 수요·시장 관심 구성비·경쟁상품 Top20·리뷰·실행 액션을 한 화면에. 매출은 순위로 역산하지 않고 수집 데이터 기반 기회 지표로만 투명하게 표시. 로그인 없이 공개 데모로 전체 분석을 미리 볼 수 있다.
Naver Shopping Insight이 실제로 무엇을 하는지 — 각 능력은 라이브 사이트에서 하나의 화면 또는 워크플로우 단위. 텍스트 설명만으로 안 닿는다면 우측 상단 「바로가기」 버튼으로 직접 살펴보세요.
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한 화면 데이터 근거 분석
실제 노출 점수·실제 Top10 진입률·30일 클릭 추이·키워드 수요·시장 관심 구성비(디바이스·성별·연령 도넛)·실제 순위 추이·가격 변화·경쟁상품 Top20·리뷰·실행 액션까지 — 흩어진 신호를 한 대시보드에서 근거와 함께 본다.
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실제 순위 vs API 추정 순위 구분
Shopping Search API의 위치는 'API 추정 순위'로, 로그인한 PC에서 확인하는 값은 '실제 노출 순위'로 분리 표기한다. 광고를 제외한 PC·모바일 순위를 카탈로그 ID·판매자 상품 ID·URL 경로 ID로 매칭한다.
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DataLab 시장 트렌드 탐색
상품이 없어도 키워드만으로 네이버 쇼핑 상위 상품·검색 수요·연관 키워드를 확인한다. 카테고리·키워드를 전체·기기·성별·연령 차원으로 나눠 저장하고 워커가 정기 수집한다.
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거래 기회 분석 + 상품 비교
수집 데이터를 기반으로 성장 전망과 거래 기회 지수를 산출하고(프리미엄), 내 상품과 관심 상품의 노출·수요·가격·리뷰 지표를 나란히 비교한다.
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근거 투명성 — 저검색량·수집 실패 명시
검색량이 10 미만이면 '10회 미만', 클릭 추이가 없으면 '수집 완료·저검색량', 순위 미확인은 '100위 밖'으로 미수집과 구분해 표기한다. 매출은 검색 순위로 역산하지 않고 수집 데이터 기반 기회 지표로만 표시한다.
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